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金融票据识别系统项目简介


 
 
 
 
本项目为国家863项目,经过广泛的市场调研,特别是建设银行、工商银行的实际业务的结合,研究开发了OCR金融票据识别系统,本系统包括:表格类型识别;手写金融汉字及手写阿拉伯数字的抽取及识别;复核率≤10%。   
重点解决的关键技术:消除表格录入过程中因走纸打滑倾斜所带来的各种干扰,自动进行倾斜校正,采用补间的办法消除各种积累误差,使任何填写域的尺寸误差≤0.1%;采用结构及统计区分两种算法,在识别过程中采用数字汉字位置、识别结果相互校对等办法,有效提高系统的识别率;识别系统能有效地发现课识的数字及汉字,其总量不超过字符数的5%。校对与具体票据无关,能十分方便快捷地纠正误识字。

金融票据识别系统



本项目成果达到的技术水平和具体指标:能正确识别常用金融票据种类50种左右;识别系统的主要技术指标为:处理速度:手写金融汉字≥50字/秒;手写阿拉伯数字≥500字/秒;综合指标:1页/秒;识别率:规整手写金融汉字≥98%,自由手写金融汉字≥96%;规整手写阿拉伯数字599%,自由手写数字≥95%,打印体数字≥99%;复核率≤10%,识别系统给出识别字符的置信度,根据置信度识别系统自动检测出2倍于拒识率及误识率之和的字符数据进行人工复核,所需复核的字符数不超过全部字符数的10%;能方便地与各种数据库接口。
本项目达到了科技部的验收要求,得到了专业人士的好评。已通过了科技部的综合验收,达到了国内先进水平,在金融业得到广泛应用,(如:浙江省建设银行)。单个产品效益200万。提供成果形式:成套提供金融票据识别系统及装置。http://www.zgyqcp.cn 
 
 
 
 

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